Научно-техническое прогнозирование

метки: Прогнозирование, Технический, Научно, Метод, Прогноз, Оценка, Будущее, Основной

Существует огромное количество различных видов прогнозов. Их изучением занимается специальная наука прогностика.

Прогнозирование в широком смысле слова можно определить как процесс разработки прогнозов.

В процессе прогнозирования решаются следующие основные задачи:

1. Установление целей развития.

2. Определение рациональных путей и средств достижения целей.

3. Расчет необходимых ресурсов.

В данной работе будет подробно рассмотрен один из видов прогнозирования, а именно научно-техническое прогнозирование.

Актуальность работы состоит в том, что научно-техническое прогнозирование неотъемлемая часть функционирования народного хозяйства страны. С помощью научно-технического прогнозирования мы можем предвидеть тенденции развития процессов и актуальность принятия тех или иных решений в будущем. Точное предвидение будущего повышает эффективность процесса принятия решения.

Цель исследования заключается в рассмотрении основных положений касающихся прогнозирования и его классификации, основных принципов научно-технического прогнозирования, видов и типов прогнозов, а также основных методов прогнозирования.

В связи с этим следует решить следующие задачи:

1. Изучить принципы прогнозирования;

2. Исследовать основные методы научно-технического прогнозирования.

Прогнозирование

Основные понятия и принципы прогнозирования

Для начала определим понятие прогнозирование. «Прогнозирование — это предположение динамики развития ситуации в будущем, основанное на имеющейся информации» Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие — М.: ЭКМОС 2005 г. — с. 24. Это также научно обоснованное выявление возможных путей и результатов предстоящего развития явлений и процессов; оценка показателей, характеризующих эти явления и процессы в будущем.

Теперь необходимо определить понятие прогноз. На сегодня существует множество определений прогноза. Вот некоторые из них:

1. «Прогноз — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания.

2. Прогноз — это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта.

3. Прогноз — это научная модель будущего события, явлений и т.п.

4. Прогноз — это расчет неизвестного экономического показателя по заданным факторам на основании модели.» http://ru.wikipedia.org

Прогнозом в науке принято называть «научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их достижения». Прогностика. Терминология. — М.: Наука, 1990. — с.6

Влияние научно-технического прогресса на развитие экономики

... актуален в настоящее время. Целю данной работы является определение влияния научно-технического прогресса на развитие экономики. В ходе работы поставлены следующие задачи: 1. Дать ... третьей- механизм стимулирования и прогнозирования НТП. 1. Теоретические аспекты научно-технического прогресса 1.1 Сущность научно-технического прогресса и его виды научный технический инновационный Сергеев И.В в своей ...

Основной принцип прогнозирования состоит в том, что процессы и события, которые уже произошли, в будущем приведут с той или иной степенью вероятности к тому или иному процессу или событию.

Прогнозирование обеспечивает расширение горизонта плановых решений, оценку их долговременных последствий, способствует повышению их обоснованности. В современных условиях в связи с повышением роли научно-технического прогресса в развитии общества, разработкой и осуществлением крупных народнохозяйственных программ, рассчитанных на длительный срок, формированием новых территориально-производственных комплексов роль научного прогнозирования в экономике существенно возрастает.

В процессе прогнозирования решаются следующие основные задачи:

1. Установление целей развития;

2. Определение рациональных путей и средств достижения;

3. Расчет необходимых ресурсов.

Классификация прогнозов

Существует огромное количество критериев классификации прогнозов. Далее приведены наиболее распространенные виды классификаций прогнозов. Итак, прогнозы можно классифицировать по следующим критериям:

1) «По критерию назначения:

• а) научно-технические;
• б) социально-экономические;
• в) военные;
• г) демографические;
• д) политические.

2) По критерию масштаба действий:

• а) международные прогнозы;
• б) национальные прогнозы;
• в) межотраслевые прогнозы;
• г) отраслевые прогнозы;
• д) прогнозы самостоятельных хозяйствующих единиц.

3) По степени детерминированности объекта:

• а) детерминированные (без значимых потерь данных в описании условий);
• б) стохастические (необходим учет вероятностных величин);
• в) смешанные.

4) По временному критерию:

• а) оперативные прогнозы (до 6 мес);
• б) краткосрочные (до 2 лет);
• в) среднесрочные (до 5 лет);
• г) долгосрочные (свыше 5 лет);
• д) дальнесрочные (свыше 15 лет)» http//www.academy35.ru.

Научно-техническое прогнозирование

Сущность научно-технического прогнозирования

Научно-технический прогноз представляет собой комплексную вероятностную оценку содержания, направлений и объемов будущего развития науки и техники в той или иной области. Основная функция научно-технического прогнозирования заключается в поиске наиболее эффективных путей развития исследуемых продуктов на основе всестороннего ретроспективного анализа и изучения тенденций их изменения.

Научно-техническое прогнозирование — это выявление и предварительная оценка тенденций развития науки и техники, предвидение крупных научных и технических решений, способных произвести количественные изменения в общем научно-техническом и производственном потенциале страны, в социальных отношениях и мировой политике. Научно-техническое прогнозирование в России осуществляется через систему прогнозных документов. В нее входят:

1. Общегосударственный прогноз научно-технического развития на 10-15 лет. В данном прогнозе содержится технико-экономическая оценка важнейших достижений отечественной и мировой науки и техники, выводы об использовании научно-технических достижений в народном хозяйстве, определение приоритетных направлений и первоочередных межотраслевых научно-технических задач, варианты путей и средств решения этих задач, оценка социально-экономических последствий научно-технического прогресса.

Научно-техническое развитие России и его влияние на экономику

... характеристик, влияния на экономический рост страны, а также рассмотрение приоритетных направлений научно-технического развития России, его стимулирование и прогнозирование. Теоретической основой моей работы являются исследования авторов ведущих российский экономических ...

2. Частные научно-технические прогнозы на макроэкономическом и отраслевом уровнях на 5-10 лет. Над этими прогнозными документами проводится постоянная работа с привлечением научных учреждений Российской Академии наук, ведущих отраслевых научно-технических организаций, крупных ученых и специалистов.

Представленные в общегосударственном прогнозе направления носят глобальный характер в рамках долгосрочной стратегии научно-технического развития страны и служат основой для выделения и обоснования приоритетов на ближайшую и среднесрочную перспективу. При разработке частных научно-технических прогнозов в качестве объектов прогнозирования могут выступать различные направления научно-технического развития, а также основные стадии инновационного цикла. Перспективные и годовые прогнозы играют важную роль в государственном регулировании научно-технического прогресса. Они могут разрабатываться на всех уровнях и иерархиях управления (народное хозяйство, республика, край, область, межотраслевой комплекс, отрасль, предприятие, научно-техническая организация).

Частные прогнозы научно-технического развития включают следующие основные элементы: цели и задачи научно-технической политики, обобщающие показатели эффективности научно-технического прогресса, научно-технические программы, в т. ч. межгосударственные, их ресурсное обеспечение и народнохозяйственный эффект; развитие науки, техники, стандартизации и научно-технической инфраструктуры; международное научно-техническое сотрудничество и др. Научно-технический прогноз, как правило, должен дать сведения, во-первых, о возможном распространении уже известных и используемых научно-технических новшеств, во-вторых, о возможностях внедрения тех достижений науки, лабораторная разработка которых уже завершена, и, в-третьих, определить фундаментальные направления развития науки, практические результаты которых на данном этапе полностью или почти полностью не определены.

Типы и виды научно-технического прогнозирования

Существует 3 типа научно-технических прогнозов. Каждый из них по сути является результатом специального этапа прогнозных работ, использующих свои специфические методы.

Первый тип прогноза — это исследовательский прогноз. Данный тип прогноза опирается на познание тенденций и закономерностей, а также на накопленный опыт конкретных наук. Он направлен на выявление и формулировку новых возможностей и перспектив направления научно-технического развития. Наиболее трудной фазой исследовательского прогноза является оценка значимости возможных вариантов развития.

Второй тип научно-технического прогноза — это программный прогноз. Данный прогноз основывается на общественных потребностях, тенденцях и закономерностях научно-технического развития. Также данный прогноз исходит из данных, полученных на этапе исследовательского прогноза. На данном этапе знаниям, полученным при первом типе прогноза, придается прикладной характер. А именно формулируется программа возможных мер, путей и условий для достижения целей и решения задач развития науки и техники. Также на этапе программного прогнозирования формулируется гипотеза о перспективных для данных условий возможностях взаимного влияния различных факторов. Таким образом, программный прогноз стремится определить гипотетические сроки и очередность достижения возможных целей.

Научно-техническое развитие предприятия: содержание, этапы, организационные ...

... потенциала научно-технического развития предприятий. Именно это направление ускорения процесса формирования прогрессивной технологической базы предприятий может обеспечить их высокую конкурентоспособность на внешнем и внутреннем рынке. Разработка методов объективной оценки перспектив технического развития ...

Следующий тип прогноза — организационный прогноз. Он основывается на знаниях и представлениях об общих закономерностях и тенденциях развития науки, в том числе полученных исследовательским и программным прогнозами. Данный тип исходит из представлений об имеющихся экономических ресурсах и накопленном научном потенциале. Организационный прогноз призван сформулировать обоснованные предположения относительно состава и объемов ресурсов, которые необходимы для достижения тех или иных целей. В данном случае понятие ресурс трактуется не только как деньги, время, люди, но и в качестве комплекса организационных и социально-экономических предпосылок эффективной реализации прогнозируемого состава ресурсов. При организационном прогнозе наиболее трудоемким этапом является оценка предполагаемых размеров необходимой финансовой поддержки различных программ исследований и разработок.

Описанные три этапа прогнозирования выступают в комплексе, взаимно дополняя друг друга. В зависимости от того, на какой срок делаются прогнозы, они имеют различный характер, существенно отличаются по достоверности и по-разному используются в практике принятия решений. Прогнозы всегда имеют гипотетический характер. Различные аспекты жизни, науки, возможностей и потребностей практики вносят каждый день вносят в прогнозы существенные изменения. Составляя прогнозы о будущем при анализе информации о прошлом и настоящем, практически невозможно учесть все факторы, которые возникнут и повлияют на развитие прогнозируемого процесса в будущем.

Если говорить о видах научно-технических прогнозов, то можно выделить следующие:

1. развития науки как одной из сфер человеческой деятельности;

2. фундаментальных и прикладных исследований;

3. развития и использования достижений научно-технического прогресса в народном хозяйстве;

4. последствий научно-технического прогресса.

Методы научно-технического прогнозирования

Под методом прогнозирования понимается «способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза» Прогностика. Терминология. — М.: Наука, 1990. — с.7.

Можно выделить два типа методов научно-технического прогнозирования:

1. Количественный (данный тип методов основан на экстраполяции уже известных тенденций и моделей);

2. Качественный (данный тип методов основывается на оценке экспертов и дает представление о возможных изменениях в прогнозируемой системе).

«Классификация методов научно-технического прогнозирования:

1. Методы экстраполяции:

а Стратегическое экстраполирование:

• Экстраполяция зависимых переменных;
• Экстраполяция по огибающим кривым;

б Динамическое экстраполирование:

• Динамическая экстраполяция переменных;

2. Методы экспертных оценок:

а Индивидуальные экспертные оценки:

• Аналитические экспертные оценки;
• Метод морфологического анализа;
• Метод типа «интервью»;

б Коллективные экспертные оценки:

Виды и методы прогнозирования

... цели и задачи прогнозирования; 2. Проклассифицировать виды прогнозирования; 2. Проклассифицировать методы прогнозирования; 3. Выявить принципы прогнозирования. Объект исследования – ... есть системы аргументированных представлений о направлениях развития и будущем состоянии объекта управления. Основами ... следственных и иных связей между ними, оценке сложившейся ситуации и выявление узловых проблем, ...

• Метод комиссии;
• Метод «мозговой атаки»;
• Метод Дельфи;
• Метод взвешенных оценок;

3. Методы моделирования:

а Логические модели:

• Метод сценария;
• Исторические аналогии;

б Информационные модели:

• Модели потоков научной публикации;
• Анализ патентной информации;

в Математические модели:

• Статистические модели;
• Экономико-математические модели;
• Имитационные модели».

Ивашкин С. В. Методы научно-технического прогнозирования процесса развития организации — М.: Молодой ученый. — 2011. — №5. Т.1. — С. 186

Преимущество качественных прогнозов состоит в возможности предсказать принципиально важные повороты в прогнозируемой системе. Однако при этом чаще всего прогнозы строятся на основе субъективного опыта экспертов, что значительно снижает прогностическую ценность этих исследований.

Достоинством метода экстраполяции является изученность используемых моделей, возможность количественных оценок. Однако при этом прогноз может оказаться ошибочным из-за принципиальных, качественных изменений, которые невозможно было предусмотреть заранее.

Суть экстраполяции состоит в том, что на основе историко-фактических данных строят кривую роста того или иного показателя, характеризующего развитие системы, и пытаются продолжать эту кривую «в будущее». Этот метод в сравнительно большей степени основан на фактических, объективных данных. Проблема же данного метода состоит в том, что, даже располагая точнейшими данными, например за сто лет, мы далеко не всегда можем экстраполировать развитие на несколько лет вперед: кривая иногда неожиданно уходит вверх, иногда столь же неожиданно идет вниз.

Преимущество качественных прогнозов состоит в возможности предсказать принципиально важные повороты в прогнозируемой системе. Однако при этом чаще всего прогнозы строятся на основе субъективного опыта экспертов, что значительно снижает прогностическую ценность этих исследований.

Прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие, осуществляется на основе методов корреляционного и регрессионного анализов. Типичным примером экстраполяции параметров проектируемой техники методами корреляционного и регрессионного анализа является прогнозирование величины трудоемкости создания новых машин и агрегатов по совокупности конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов.

В зависимости от формы работы с экспертами различают индивидуальные и коллективные методы экспертизы. Индивидуальные методы экспертизы предусматривают персональную работу с каждым экспертом и получение частного, предварительного, не согласованного с другими мнения эксперта. Форма получения экспертных оценок может быть различной. Чаще всего эксперты опрашиваются заочно, путем заблаговременной пересылки им подготовленных анкет. В этом случае индивидуальные экспертные оценки носят аналитический характер, так как эксперт имеет возможность получить и проанализировать всю необходимую информацию об опыте развития прогнозируемого объекта. Однако и здесь оценка эксперта выступает в большинстве случае как продукт его интуитивного мышления.

Среди методов индивидуальной экспертной оценки особого внимания заслуживает метод морфологического анализа. Он предусматривает строгую процедуру анализа и оценки возможных вариантов решения сложных, многоплановых технических проблем. Суть этой процедуры состоит в расчленении проблемы на отдельные составляющие, в определении возможных их состояний в будущем и в последовательном рассмотрении всевозможных сочетаний ожидаемых состояний по всем составляющим проблемы.

Содержание разнообразных методов коллективных экспертных оценок сводится главным образом к тому, чтобы использовать все достоинства групповой экспертизы, сведя к минимуму ее недостатки. Осуществляется это прежде всего путем создания условий, благоприятствующих формированию объективных оценок. Одной из попыток создания таких условий является метод «мозговой атаки». Сущность этой процедуры заключается в том, что работа группы экспертов распадается на два этапа: на первом генерируются идеи, новые решения, на втором производится практическая оценка полученной информации и отбор рациональных решений. Эффективность оценивается по числу новых идей, выявленных в процессе обсуждения проблемы.

В отличие от методов комиссий и «мозговой атаки», процедура метода Дельфи предусматривает полную изоляцию экспертов и анонимность их мнений. Опрос производится в форме анкет для выяснения относительной важности и сроков свершения ожидаемых событий в прогнозируемой области. Групповое решение принимается не по мнению большинства, а на основе статистической обработки индивидуальных оценок с учетом степени согласованности мнений экспертов, которая характеризуется относительной величиной размаха индивидуальных оценок.

Ряд методов отражает нормативный подход к разработке научно-технических прогнозов. При таком подходе перспективы развития определяются исходя из заранее установленной цели. В этом случае задача прогноза состоит в том, чтобы сформировать структуру взаимосвязанных элементов, обеспечивающих безусловное и наиболее рациональное достижение установленной цели. Структура взаимосвязанных элементов образует иерархическую систему, графическое изображение которой называют «дерево целей». На каждом уровне дерева целей располагаются элементы, раскрывающие содержание или средства решения проблем вышестоящего уровня.

Одним из наиболее перспективных подходов к разработке прогнозов считается моделирование процессов развития, т. е. определение перспектив на основе адекватных моделей развития. По характеру используемых моделей различаются логические, информационные и математические модели прогнозирования. Логическое моделирование включает тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей-образцов. Исторические аналогии используются затем при решении конкретных ситуаций и задач развития прогнозируемого объекта. Практический интерес представляют методы построения различных информационных моделей.

В настоящее время разработаны и используются методы научно-технического прогнозирования, основанные на анализе информационных массивов, содержащихся в заявках на изобретения и выданных патентных документах. Отдельные подходы предусматривают комплексную оценку инженерно-технической значимости и экономической целесообразности использования анализируемых патентов и определение перспективности различных технических решений. Во многих странах использование патентной информации определяет техническую политику фирм и объединений.

Математические модели прогнозирования представляют собой наиболее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития техники. Они позволяют дать количественное описание динамики развития реальных объектов прогнозирования, изучить характер и направления влияния на их изменение различных факторов. Для моделирования процессов научно-технического развития особенно часто используются методы статистического анализа, исследование производственных функций, динамическое программирование.

«Ни один из реально существующих прогнозов не разрабатывается на основе только одного метода. Создание прогноза развития конкретного вида техники представляет собой сложное исследование, в процессе выполнения которого используются разнообразные методы и подходы, образующие комплексные системы прогнозирования» Козловский В.А. Производственный менеджмент. — М.: ИНФА-М, 2003. — с. 214.

Метод Дельфи

Метод Дельфи один из наиболее распространенных экспеpтных методов пpогнозиpования. Метод основан на коллективных экспеpтных оценках. Метод состоит в пpоведении опpоса экспеpтов в несколько туров. В каждом туpе экспеpт указывает пpогнозиpуемую величину. Указанные экспеpтами величины подвеpгаются статистической обpаботке с целью выявления некотоpого общего (усpедненного) мнения, а также мнений, pезко отличающихся от общего. Экспеpтам, пpогнозы котоpых pезко отличаются от пpогнозов дpугих экспеpтов, пpедлагается обосновать пpичины таких отличий; эти обоснования сообщаются другим экспертам. Опpос экспеpтов пpодолжается до получения некотоpого согласованного мнения.

Вся инфоpмация, котоpой обмениваются экспеpты в ходе pеализации метода, является анонимной, чтобы исключить влияние экспеpтов дpуг на дpуга.

На первом этапе данного метода, от каждого из экспертов получают прогноз в виде оценок определенного события. Затем эти оценки упорядочиваются, т. е. строится вариационный ряд.

Затем находится медиана оценок. Медиана — это число, pазделяющее ваpиационный pяд на pавное число элементов. Медиана находится следующими способами:

• если количество оценок нечетно, то в качестве медианы беpется оценка с номеpом i=(N-1)/2 + 1, где N — это количество экспертов;
• если количество оценок четно, то медиана находится как (Xi + Xj)/2, где Xi и Xj — это оценки экспертов в вариационном ряду, а i=N/2, j=N/2 + 1.

Далее находится нижний квартиль, т.е. число, превышающее 1/4 всех оценок. Затем находится верхний квартиль, т.е. число, превышающее 3/4 всех оценок. В качестве нижнего квартиля используется оценка с номером N/4, в качестве верхнего квартиля оценка с номером N — N/4 + 1. (В качестве N/4 берется целая часть).

После этого находится разность квартилей на первом этапе. Она характеризует разброс экспертных оценок (чем она больше, тем сильнее расхождение экспертов во мнениях).

Экспертам, оценки которых меньше нижнего квартиля или больше верхнего, предлагается обосновать свои оценки. Эти обоснования передаются другим экспертам.

После того, как приведенные экспертами обоснования сообщаются (анонимно) всем экспертам, проводится второй этап. Эксперты снова представляют свои прогнозы. Выполняется обработка оценок (как и на первом туре).

Затем находится отношение разностей квартилей в первом и в данном туре.

Опрос экспертов прекращается, если разность квартилей уменьшилась по сравнению с первым туром в 1,6 раза (или больше).

Это значит, что согласованное мнение экспертов достигнуто. Как правило, количество этапов составляет от двух до четырех. В некоторых случаях экспертам за несколько этапов не удается получить согласованную оценку. В этих случаях, как правило, обнаруживается несколько оценок (обычно две), к которым близки оценки всех экспертов.

Так же необходимо выделить основные технические недостатки данного метода:

1. время проведения зависит от средств коммуникации экспертов;

2. опрашиваемые должны уметь хорошо излагать свои мысли, так как данный метод основан на получении информации в письменной форме, в противном случае обработка затрудняется;

3. анкетируемые должны обладать высоким уровнем мотивации, так как отсутствует поощрение за заполнение анкет.

Теперь рассмотрим на примере применение метода Дельфи при прогнозировании уровня инфляции. В прогнозировании участвуют 22 эксперта.

На первом этапе от экспертов получены следующие прогнозы уровня инфляции:

Эксперт	Уровень инфляции,%
1	15
2	8
3	23
4	27
5	11
6	15
7	22
8	9
9	18
10	21
11	12
12	18
13	24
14	11
15	31
16	19
17	27
18	24
19	7
20	15
21	18
22	28

1. Упорядочим оценки по возрастанию:

Эксперт	Уровень инфляции,%
1	7
2	8
3	9
4	11
5	11
6	12
7	15
8	15
9	15
10	18
11	18
12	18
13	19
14	21
15	22
16	23
17	24
18	24
19	27
20	27
21	28
22	31

2. Теперь найдем медиану оценок:

Qm = (18+18)/2 = 18

3. Найдем нижний и верхний квартили:

22/4=5,5. Необходимо округлить до 5.

Нижний кваpтиль: Q ₁ = X₅ = 11. Веpхний кваpтиль: Q₂ = X₁₈ = 24

4. Найдем разность квартилей:

Q ₂ -Q₁ =13

5. Экспертам, предсказывающим уровень инфляции менее 11% или более 24% предлагается обосновать свой мнения.

Второй этап:

6. Эксперты снова представляют свои прогнозы:

Эксперт	Уровень инфляции,%
1	12
2	12
3	14
4	14
5	15
6	16
7	18
8	19
9	19
10	20
11	21
12	22
13	22
14	23
15	23
16	23
17	24
18	25
19	27
20	27
21	28
22	30

7. Находится медиана: Qm = (X ₁₁ +X₁₂ )/2 =(21+22)/2=21,5;

8. Находятся кваpтили: Q ₁ =15, Q₂ =25;

9. Разность кваpтилей во втором туре: Q ₂ -Q₁ = 25-15 = 10;

10. Находится отношение pазностей кваpтилей на пеpвом и данном этапе:

Q ₂ /Q₁ = 13/10 = 1,3

Экспеpтиза пpодолжается, так как разброс экспертных оценок уменьшился незначительно (менее чем в 1,6 раза).

Это значит, что согласованное мнение экспертов еще не достигнуто.

Экспертам, прогнозирующим уровень инфляции менее 15% или свыше 25%, предлагается обосновать свои оценки. Проводится третий этап.

11. Экспертные оценки:

Эксперт	Уровень инфляции,%
1	14
2	15
3	17
4	18
5	18
6	20
7	20
8	20
9	22
10	22
11	23
12	23
13	23
14	24
15	24
16	24
17	25
18	25
19	27
20	27
21	27
22	28

12. Находится медиана: Qm = (X ₁₁ +X₁₂ )/2 =(22+23)/2=22,5.

13. Находятся кваpтили: Q ₁ =18, Q₂ =25.

14. Разность кваpтилей: Q ₂ -Q₁ =25-18=7.

15. Отношение разностей квартилей на первом и данном этапе: 13/7 = 1,86.

Разброс экспертных оценок уменьшился (по сравнению с первым этапом) в 1,86 раза. Опрос экспертов оканчивается. Прогноз инфляции на очередной год равен медиане оценок: 22,5%.

Заключение

Научно-техническое прогнозирование представляет собой важную отрасль, отвечающую за построение возможных сценариев динамики различных процессов в разных отраслях народного хозяйства. Прогноз позволяет наметить вероятные пути развития того или иного процесса, определить наиболее эффективные методы вмешательства в ход процесса, выяснить последствия и возможные альтернативы, связанные с объектом прогнозирования.

В данной работе были рассмотрены общие положения, касающиеся прогнозирования, а именно понятия и принципы прогнозирования, а также их классификация.

Затем более подробно было рассмотрено научно-техническое прогнозирование. Была изучена сущность научно-технического прогнозирования, а также его типы и виды. Были выделены три типа научно-технического прогноза: исследовательский (опирающийся на познание тенденций и закономерностей, а также на накопленный опыт конкретных наук); программный (основывающийся на общественных потребностях, тенденцях и закономерностях научно-технического развития); организационный (основывающийся на знаниях и представлениях об общих закономерностях и тенденциях развития науки).

Далее были рассмотрены методы научно-технического прогнозирования. Были выделены два типа методов прогнозирования: количественный (основывающийся на экстраполяции уже известных тенденций и моделей) и качественный (основывающийся на оценке экспертов и представлениях о возможных изменениях в прогнозируемой системе), а также три основные группы методов: методы экстраполяции, экспертные методы прогнозирования, методы моделирования.

В заключительной части был подробно рассмотрен такой метод научно-технического прогнозирования как метод Дельфи. Был рассмотрен порядок действий при данном методе прогнозирования, а также основные технические недостатки данного метода. Также рассмотрен пример прогнозирования уровня инфляции по методу Дельфи.

Таким образом, поставленные задачи были решены, а цели достигнуты.

Список литературы

[Электронный ресурс]//URL: https://inzhpro.ru/kursovaya/nauchno-tehnicheskoe-prognozirovanie-2/

1. Козловский В.А. Производственный менеджмент. М.: ИНФА-М, 2003. 574 с.

2. Ивашкин С. В. Методы научно-технического прогнозирования процесса развития организации. М.: Молодой ученый. 2011. №5. Т.1. С. 186-188.

3. Прогностика. Терминология. М.: Наука, 1990. 56 с.

4. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. М.: Дашков и К, 2005. 400 с.

5. Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие. М.: ЭКМОС 2005. 448 с.

6. http//www.academy35.ru.

7. http://ru.wikipedia.org.